Analisis Faktor-Faktor Terhadap Pengangguran Terbuka di Provinsi Banten

Authors

  • Zhekiel Simanjuntak Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Tasya safa kamila Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Zalfa Putri Dwita Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Dwi Saskia Haerunisa Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Ssangiyang Cameilia Fathin Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Andini Ika Agustianti Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Silvia Maharani Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Aura fetya Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
  • Deris Desmawan Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

DOI:

https://doi.org/10.59086/jeb.v4i3.728

Keywords:

Tingkat Pendidikan, Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum Kota (UMK), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)

Abstract

Peneliti akan melihat bagaimana tingkat pendidikan mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Banten selama 2008–2023, dengan mempertimbangkan variabel lain seperti tingkat pendidikan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum Kota (UMK), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda dan korelasi, menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel pendidikan, IPM, UMK, dan TPAK secara simultan berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Secara parsial, variabel pendidikan dan TPAK memiliki pengaruh positif, sedangkan UMK berpengaruh negatif. Penelitian ini melihatkan pentingnya peningkatan kualitas dan relevansi pendidikan terhadap kebutuhan pasar kerja untuk menekan angka pengangguran terbuka di Provinsi Banten
This study will look at how education levels affect poverty levels in Banten Province during the period 2008–2023, taking into account other variables such as the Human Development Index (HDI), City Minimum Wage (UMK), and Labor Force Participation Rate (TPAK). The method used is a quantitative approach with multiple linear regression analysis and correlation, using secondary data from the Central Statistics Agency (BPS). The results of the study indicate that the variables of education, HDI, UMK, and TPAK simultaneously have a significant effect on the open poverty rate. Partially, the education and TPAK variables have a positive effect, while UMK has a negative effect. This study examines the importance of improving the quality and relevance of education to the needs of the labor market to reduce the open decline rate in Banten Province
 

References

Dwi Mahroji, I. N. (2019). PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI BANTEN . JEQu, 51-72.

Irma Ainun Nasyri, I. H. (2024). Pengaruh Komponen Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahub 2018-2022. Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science Technology and Educational Research , 96-109.

Izzaty, R. S. (2013). KEBIJAKAN PENETAPAN UPAH MINIMUM DI INDONESIA. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik , 131-145.

Kagan, J. (2024, Januari 24). Frictional Unemployment: Definition, Causes, and Quit Rate Explained. Diambil kembali dari investopedia.com: https://www.investopedia.com/terms/f/frictionalunemployment.asp

Khairally, E. T. (2024, Agustus 22). Pengertian Pengangguran Struktural, Penyebab, Contoh, dan Cara Mengatasinya. Diambil kembali dari detik finance.com: https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-7502708/pengertian-pengangguran-struktural-penyebab-contoh-dan-cara-mengatasinya

merdeka.com. (2023). Tingkat Pendidikan adalah Tahapan Belajar Bagi Peserta Didik, Berikut Penjelasannya. Diambil kembali dari Merdeka.com: https://www.merdeka.com/jabar/tingkat-pendidikan-adalah-tahapan-belajar-bagi-peserta-didik-berikut-penjelasannya-kln.html?page=4

Nurul Izzah, I. N. (2020). Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Jawa Barat Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Inferensi , 21-27.

Olindayanti Siahaan, R. B. (2022). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Pendidikan Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Utara. JETISH:Journal of Education technology Information Social Sciences,, 55-63.

Rizki Ardian, M. S. (2022). PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA. Journal Ekonomi,Bisnis,dan Manajemen (EBISMEN), 190-198.

Rosyda. (t.thn.). 8 Jenis-jenis Pengangguran di Indonesia. Diambil kembali dari gramedia.com: https://www.gramedia.com/literasi/jenis-jenis-pengangguran-di-indonesia/?srsltid=AfmBOoqFMOgsJsZMQRAaCjTGY3S_S0fLb6SCFJkn_ySPvVKHUB7M6Qd6#google_vignette

Will Kenton, C. P. (2025, Februari 24). Structural Unemployment: Definition, Causes, and Examples. Diambil kembalidariInvestopedia.com:https://www.investopedia.com/terms/s/structuralunemployment.asp

Downloads

Published

2025-06-05

How to Cite

Simanjuntak, Z., kamila, T. safa, Dwita, Z. P., Haerunisa, D. S., Fathin, S. C., Agustianti, A. I., Maharani, S., fetya, A., & Desmawan, D. (2025). Analisis Faktor-Faktor Terhadap Pengangguran Terbuka di Provinsi Banten . Bursa : Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 4(3), 111–120. https://doi.org/10.59086/jeb.v4i3.728

Most read articles by the same author(s)