Pengukuran Kinerja Gudang Bahan Baku Industri Semen Menggunakan Frazelle Model dan Best–Worst Method

Authors

  • Lailatul Salva Telkom University
  • Miftahol Arifin Telkom University
  • Syarif Hidayatuloh Telkom University

DOI:

https://doi.org/10.59086/jti.v4i3.1260

Keywords:

Warehouse Performance Measurement, Frazelle Model, Best–Worst Method

Abstract

Gudang bahan baku memiliki peran strategis dalam industri semen karena kinerjanya berpengaruh langsung terhadap kelancaran proses produksi. Berbeda dengan pendekatan evaluasi konvensional yang sering kali parsial, penelitian ini menawarkan kontribusi ilmiah melalui integrasi Frazelle Model untuk pemetaan proses end-to-end dan Best–Worst Method (BWM) untuk menghasilkan pembobotan prioritas yang lebih konsisten dan minim bias. Frazelle Model memetakan kinerja ke dalam lima proses utama (receiving, put-away, storage, order picking, shipping), sedangkan BWM menentukan bobot Key Performance Indicators (KPI). Hasil empiris menunjukkan ketimpangan kinerja yang signifikan antar proses: Order Picking mencatat kinerja tertinggi (skor 0,85), sedangkan Shipping teridentifikasi sebagai proses paling kritis dengan skor terendah (0,62) padahal memiliki bobot kepentingan tertinggi (0,35) dalam struktur prioritas. Temuan ini mengindikasikan bahwa aktivitas pengiriman adalah bottleneck utama yang sering terabaikan. Secara manajerial, penelitian ini merekomendasikan reorientasi strategi perbaikan yang tidak lagi menyebar rata, melainkan terfokus penuh pada standardisasi metode dan optimalisasi sumber daya di area pengiriman (shipping) untuk dampak peningkatan kinerja yang paling efektif.
 
Raw material warehouses play a strategic role in the cement industry, directly affecting production continuity and operational efficiency. Unlike conventional evaluations that are often partial, this study contributes to the literature by integrating the Frazelle Model for end-to-end process mapping with the Best–Worst Method (BWM) to ensure consistent and less biased priority weighting. The Frazelle Model structures performance into five main processes (receiving, put-away, storage, order picking, shipping), while BWM determines the relative weights of Key Performance Indicators (KPIs). Empirical results reveal significant performance disparities: Order Picking achieved the highest performance (score 0.85), whereas Shipping was identified as the most critical bottleneck with the lowest score (0.62) despite holding the highest importance weight (0.35). These findings indicate that shipping activities are the primary, often overlooked, critical constraint. Managerially, this study recommends shifting from generalized improvements to a targeted strategy focused on workflow standardization and resource optimization specifically within the shipping process for the most effective performance enhancement.
 

References

Al-fajri, W. B. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Menggunakan Metode Best Worst Method, TOPSIS dan Copeland Score. Universitas Diponegoro.

Ben-Mahmud, Y. S. (1987). The Effect of Warehouse Layout on Order-Picking Efficiency. Oregon State University.

Cahyaningtyaas, R. W. (2020). Analisis Pengukuran Kinerja Aktivitas Gudang Penyangga dengan Metode Balanced Scorecard. Universitas Islam Indonesia.

Frazelle, E. H. (2002). Supply Chain Strategy (1st ed.). McGraw-Hill.

Gonardi, J., & Sutapa, N. (2019). Perancangan Sistem Pengukuran Kinerja Menggunakan Balanced Scorecard pada Departemen Ekspedisi, Gudang Barang Jadi, HRD & GA, Produksi, QA & QC dan Timbangan di PT X. Jurnal Titra, 225–232.

Gupta, H., & Barua, M. K. (2017). Supplier selection among SMEs on the basis of their green innovation ability using BWM and fuzzy TOPSIS. Journal of Cleaner Production, 242–258.

Hadiguna, R., & Setiawan, H. (2008). Tata Letak Pabrik. Andi.

Heizer, J., & Render, B. (2011). Operations Management: Sustainability and Supply Chain. Pearson.

Helmiawan, G., Solikah, M., & Zaman, B. (2022). Balanced Scorecard pada Kinerja Perusahaan (Studi Kasus pada Perusahaan PT Murinda Iron Steel Proyek Gudang Garam Kediri). SENMEA Seminar Nasional Manajemen, Ekonomi Dan Akuntansi, 791–797.

Hidayatuloh, S., Febriani, A., Samodro, G., & Indarwati, T. (2022). Improved Warehousing Performance Using the Frazelle Model in Pharmacies During a Covid-19 Pandemic. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 83–90.

Indriyani, M., & Budiawan, W. (2017). Analisis Penyebab Terjadi Overstock pada PT Hitachi Construction Machinery Indonesia. 1–8.

Kurniawan, A., & Pratiwi, D. Y. (2020). Analisis Pengukuran Kinerja Gudang Kayu di CV Karya Purabaya. ITEKS Intuisi Teknologi Dan Seni, 60–67.

Paramita, K. D., Nadra, N. M., Winia, I. N., Mudana, I. G., & Anggraheni, R. R. R. (2023). Selecting Green Supplier for Perishable Raw Materials using AHP Method at Nunia Boutique Villa Seminyak. International Journal of Glocal Tourism, 4(1). https://doi.org/10.58982/injogt.v4i1.326

Setyawan, R. Z., & Arvianto, A. (2024). EVALUASI PEMILIHAN SUPPLIER KEMASAN BOTOL REGULAR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS: PT. XYZ). Industrial Engineering Online Journal, 13(1).

Sriwana, I. K., S, N. H., Suwandi, A., & Rasjidin, R. (2021). Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Menggunakan Supply Chain Operations Reference (SCOR) di UD Ananda. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, 14–24.

Sulistyaningsih. (2021). Kebijakan Sistem Resi Gudang dalam Peningkatan Pengembangan Agribisnis: Tujuan Secara Konsep, Maksud, Tujuan, Fungsi dan Manfaatnya. Cermin: Jurnal Penelitian, 373–383.

Tartiani, Y. T., Sumarwan, U., & Sahara. (2019). Perancangan Pengukuran Kinerja di PT Sayuran Siap Saji dengan Pendekatan Balanced Scorecard. Manajemen IKM, 35–43.

Utomo, D., & Kusumawardhani, D. (2022). Manajemen Pergudangan yang Efektif dan Efisien untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Perusahaan. Jurnal Manajemen Dan Bisnis.

Warella, S. Y., Hasibuan, A., Yudha Sisca, H. S., Mardia, Kuswandi, S., Yanti, M. T., & Prasetio, A. (2021). Manajemen Rantai Pasok. Yayasan Kita Menulis.

Warman, J. (1993). Manajemen Pergudangan. Pustaka Sinar Harapan.

Widyanto, K. A., Widharto, Y., & Sari, D. P. (2018). Analisis Beban Kerja Karyawan Forklift Bagian Distribusi pada Finished Goods Warehouse dengan Menggunakan Metode Work Load Analysis dan Work Force Analysis di PT X. 1–5.

Wulandari, R., Ridwan, A. Y., & Muttaqin, S. (2023). Halal Supply Chain Performance Measurement Model in Food Industry Using SCOR Model, AHP Method and OMAX. In A. null, H. S., & I. M. (Eds.), Lecture Notes in Mechanical Engineering (pp. 187–197). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3629-6_20

Yanuar Saksono, D. S. (2022). Manajemen Sumber Daya Manusia (Tinjauan Konsep Dasar). Eureka Media Aksara.

Zhu, T.-L., Li, Y.-J., Wu, C.-J., Yue, H., & Zhao, Y.-Q. (2022). Research on the Design of Surgical Auxiliary Equipment Based on AHP, QFD, and PUGH Decision Matrix. Mathematical Problems in Engineering, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/4327390

Downloads

Published

2025-12-29

How to Cite

Salva, L., Arifin, M., & Hidayatuloh, S. (2025). Pengukuran Kinerja Gudang Bahan Baku Industri Semen Menggunakan Frazelle Model dan Best–Worst Method. Impression : Jurnal Teknologi Dan Informasi, 4(3), 612–626. https://doi.org/10.59086/jti.v4i3.1260